呼叫中心如何为大数据下的企业服务?

“大数据”在每个人的眼中，它不再是一个新词，早在13年前是一个热门话题。大数据给许多企业带来了更多的机会，但也带来了一些问题。特别是现在，呼叫中心也从人工热线发展到交互式自动语音响应。如何将大数据的发展与呼叫中心相结合，为企业提供更广泛的发展?本文将带您看看大数据下的呼叫中心企业服务。

呼叫中心数据分类：

由于呼叫中心在联系客户和企业方面发挥着作用，关于客户信息的数据和中心运营的数据很多。具体分为两个部门，一个是结构化数据，另一个是非结构化和半结构化数据。结构化数据细分是运营数据、支持数据和客户信息数据;非结构化和半结构化数据类似于电话录音、工单信息和客户意见建议收集。

由于数据类型的不同，为了更好地应用数据来获得相应的结果和指导，有必要使用不同的分析思路和方法。结构化数据分析方法：基于原始传统数据分析和数据挖掘，使用更丰富的数据可视化软件，呼叫中心运行过程更清晰，帮助管理者快速关注问题，找到解决方案，对于非结构化和半结构化数据，需要突破固有思路，关注新技术应用的发展，挖掘信息宝藏，创造性地应用于过程设计。

呼叫中心在大数据下的应用:

既然呼叫中心有各种可以分析和制定策略的数据，是否应该成为企业的大数据分析应用中心?是的，这是呼叫中心数据的最佳选择。企业可好的选择。企业可通过呼叫中心的通话质量检验功能获取操作员录音、聊天记录等信息。

通过电话、第三方社交媒体等渠道获取更多的客户信息，然后分析这些非结构化数据，获取客户的真实情况，准确分析用户的行为和想法，即形成准确的客户肖像。一方面，在现有呼叫中心模式和业务的基础上，多媒体中心，通过电话、互联网、传真、电子邮件和自助服务进行互动。另一方面，呼叫中心收集各种信息后，还可以为公司领导提供技术、市场、运营、财务分析数据和公司层面的重大事项的决策参考。

总结：

综上所述，呼叫中心对大数据的应用不仅可以延伸服务边际，提高运维效率，还可以提高营销服务质量。

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